第一物流全媒体报导：　　编者按：　　在当今租车市场增长速度上升、企业经营面对多重困境的背景下，大数据沦为了望月的期望。在这一背景下，大数据不仅需要协助企业渡过难关，还将有可能沦为租车市场避免红海围攻、南北蓝海的一条捷径。

　　众所周知，数据是座金矿，但有可能我们不会忽视掉，数据还是一座可以循环用于的富金矿。用心设计数据，可以产生指数大幅提高的扩展性，从而你不会找到一个想的新大陆和新世界！　　数据创意的方法之一就是数据的重组，正处于休眠状态的数据通过与另一个截然不同的数据集而融合，可能会释放出来其极大的价值潜力，这是租车企业当下必须思维的问题。

从大数据分析的角度可以找到：一旦已完成对数据有目的的重组，其数据总和比单个数据的非常简单相乘所产生的价值更大、更加多、更加甚广，甚至不会构成新的市场。比如，将商家信息与电子地图结合，微社交平台与传统的电子商务融合，移动平台与传统的销售结合。这些应用于都给了我们灵感，并指导和伴随着快递业今后的发展方向。通过这种数据的重组和统合，使得数据对我们更为亲民或者说应用于更为便利，让大家需要更为简单地认识和感官大数据的魅力。

　　一些“领头羊”企业早已开始对大数据领域的探寻，如通过搜集、整理、分析大数据获得每一个客户的购物记录，并预测出该客户下次有可能的购物目标。由此，货物不用经过电商的仓库，物流企业可必要从生产厂家发送到物流仓库，在几分钟内构建“买家下单→卖家发送到配货指令→物流企业发货”的闪电式物流配送。　　租车仓储必须提高物流的智能化，而智能化的关健则是大数据。

通过对这些数据新的统合、深度挖出，可以细分出有各区域、各类人群的市场需求，并通过对过去的交易信息汇聚分析后，来辨别预测未来的市场需求。从这一意义谈，这才是大数据本真和隐蔽深达的价值。由此应当明白，数据是平台，数据是新产品和新的商业的基石之一，所以我们要利用一些大数据公司的前沿理念和分析力量，创建和完善租车数据体系并展开分析，理解数据、找到数据、用于数据，让数据在企业里充分发挥出有极大能量和威力！　　据报，自1984年我国开设国内特快专递业务以来至2010年，租车业务收入突破500亿元，整整用了26年的时间，但到了2012年底就突破了千亿大关，从500亿到千亿元要用了两年时间，指数级别的快速增长速率警告我们快递业今后还有相当大的潜力有一点我们研发和挖出，而这种潜力挖出背后撬动的杠杆就是大数据。

　　管理现状　　企业自身对数据的收集不推崇。到现在为止，不少租车企业的操作者及信息传输并不规范，这给原始数据的原始收集带给了极大的艰难。

由于多数租车企业是加盟体制，加盟商对自身资料的收集和统计资料工作仍没有引发高度重视，同时为了增加眼前的工作量、降低成本，而不创建客户信息资料库，或者只记录发件人和收件人这些最基本的信息，因此使得租车业务所享有的隐蔽的大数据资源没获得充分利用和研发。　　较难取得现实的原始数据。

对于以服务“网购”居多的租车企业来说，客户信息的电子版在电商企业手里，对于加盟模式的租车总部来说，客户信息的数据（行业分类、租车的商品品种及分类等）、租车价格、收益等都掌控在具备独立国家法人资质的加盟商手里，还包括加盟商的车辆、人力资源等数据；由于加盟商与总部不存在有所不同利益表达意见，很多加盟商出于自身利益考虑到会将现实的统计资料请示总部，这就造成了在后期数据挖掘中纵使享有较好的算法、也依旧获得不精确甚至错误的统计资料结果，最后导致企业盈利增加。　　现有数据并未被充分利用。目前，多数租车企业的数据存储改版周期不过几个月，原始数据在租车空投完后就完全仍然被利用。如果企业能对这些数据展开充份挖出，在客户研发与确保、业务优化等方面将产生极大的商业价值。

租车仓储领域利用的大数据分析应用于技术，其实质就是利用地理信息、位置服务、物联网在物流行业里做到信息系统化，将现有的粗犷、零散、陈旧、高耗的企业数据资源加以统合，建设成可以依据空间地理信息来统一协商监管的现代化租车仓储体系，逐步利用大数据驱动快递业的信息化建设。　　创意发展　　大数据既可以做到除法来减少租车物流业成本，也可以做到乘法来提高企业利润效益。

智能时代，快递业最必须的是经营数据和服务价值，主要可以从以下几方面希望：　　创建数据资源管理战略。数据作为一种新的资源，其拥有者将来不会取得更加大的话语权，整个社会的管理结构与规则将不会再次发生十分深刻印象的变化，这是每个人都会面对的社会变迁。

智慧物流是物流的发展目标，而大数据需要承托智慧物流的发展，物流企业只有利用好大数据，才需要确实从变革中获益。在大数据时代，企业要想要数据致胜，就必需尽快创建数据资产管理“智库”。只有享有战略性眼光和专业技术，才能更佳地充分发挥出有商业洞察力，才能将数据资源转换成战略资源和核心竞争力。

大数据技术分析的目的就是指海量的信息中分析出有有价值信息，以协助使用者找到潜在盈利机会。由于基础数据的分析工作量极大，如何从浩如烟海的基础信息中较慢提炼出有价值的信息，必须使用者在展开数据分析前认准方向，具体分析目标及构建该目标所采行的方法途径，这样才能强化数据挖掘的针对性，协助使用者展开决策。　　强化预测与监控。大数据的核心是找到价值和预测未来发展趋势，利用这个特点，还可以很快提高租车物流行业的整体服务水平。

百世汇通尝试运用大数据来管理、分析、辨别加盟网点的运营不道德，通过网点在系统内的轨迹创建数据分析模型，顺利地预测了几次网点的变动，使工作方式由被动式改变为主动式、前置式，增加了大量客户滋扰，把问题歼灭在兴起阶段。又如顺丰租车通过对市场数据的搜集、分析处置，了解到明确的业务运作情况，需要确切地辨别出有哪些业务给自身带给的利润率低、增长速度较慢等，把主要精力和优质资源放到确实高额利润的业务上，从而提高企业的发展速度。　　向价值竞争转型。这几年，由于快递业陷于价格战，行业利润率已从2005年的将近30%上升到现在的3%~5%。

由于必须应付大大下跌的人工、土地、资金等成本，以及愈演愈烈的价格战，企业利润日益度日。应用于大数据技术，通过对各个物流环节的数据展开概括、分类和统合，可以确切地查阅企业网络任何一个网点的经营现状和业务情况等。

大数据还可以为企业战略规划、运营管理和日常运作获取最重要承托和指导。以菜鸟网络——阿里巴巴与多家快递公司正式成立“中国智能骨干网”为事例，其专心打造出的中国智能物流骨干网将利用先进设备的物联网技术、云计算等各项互联网技术，创建对外开放、半透明、分享的数据应用于平台，从而为物流公司、电商企业、仓储企业、第三方物流服务商、供应链服务商等各类企业获取优质服务，反对物流行业向高附加值领域更进一步发展和升级。

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